人工智能在肺结节检测与诊断中的应用及发展

• 作者: 李欣菱 王颖
• 来源期刊: 新发传染病电子杂志
• 关键词: 人工智能 肺结节 深度学习 卷积神经网络 计算机辅助诊断
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 185-189
• 页数: 5页
• 字数: 5654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3877/j.issn.2096-2738.2019.03.014

摘要

肺癌病死率很高,通过胸部CT检测肺结节对肺癌的早期诊断 、治疗意义重大.计算机辅助检测与诊断系统可以帮助放射科医师减少工作量并提高诊断准确率.而随着深度学习的发展,基于深度学习的计算机辅助检测与诊断系统也日益发展.本文就人工智能在肺结节检测与诊断中的应用及发展进行综述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王颖	天津医科大学总医院医学影像科	65	413	11.0	17.0
2	李欣菱	天津医科大学总医院医学影像科	1	1	1.0	1.0