基于CUDA技术的DCT并行算法研究与实现

• 作者: 张金霜 黄旭彬
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: CUDA GPU 并行程序设计 DCT算法 图像压缩
• 年，卷（期）: 2020,（33）
• 页码范围: 198-201
• 页数: 4页
• 分类号: TP393

摘要

JPEG有损压缩算法以DCT变换算法为核心,但DCT变换算法较为耗时,为提升图像压缩效率,提出利用基于GPU平台的CUDA技术对DCT算法做并行优化。通过分析DCT变换算法的原理,发现DCT算法具有很好的并行性,优化空间较大,于是利用CUDA技术实现高速DCT并行算法。实验结果表明,在一张2592×2592分辨率的图像做DCT变换,加速比能达到124.5,算法效率得到明显提升,且压缩效果无显著差异。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄旭彬		8	0	0.0	0.0
2	张金霜		3	0	0.0	0.0