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摘要:
BP神经网络广泛应用于众多实际问题解决中,但是有一些缺点:容易陷入局部最小值,学习速度慢,计算精度低等。采用群智能算法优化的BP神经网络,可行性和实用性更强。本文对群智能算法中的遗传算法、蜂群算法、蚁群算法和萤火虫算法优化的BP神经网络应用进行分析和综述,对群智能算法优化BP神经网络的未来发展有着重要的参考价值。
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政务云
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预测精度
基于遗传算法优化的BP神经网络研究应用
人工神经网络
BP神经网络
遗传算法
GA?BP神经网络
优化方法
搜索能力
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于群智能算法优化BP 神经网络的应用研究综述
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 群体智能 BP神经网络 遗传算法 蜂群算法 蚁群算法 萤火虫算法
年,卷(期) 2020,(35) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-10
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈家俊 皖西学院电子与信息工程学院 17 61 5.0 7.0
2 杨洋 皖西学院电子与信息工程学院 12 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
群体智能
BP神经网络
遗传算法
蜂群算法
蚁群算法
萤火虫算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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