基于数据挖掘的专利数据处理技术研究

• 作者: 王鹏 许学添 陈志泽
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 情报 聚类分析 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（34）
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.52

摘要

专利情报是商业中的重要情报,但是专利数据较为庞大,搜索相关情报较为困难,传统的知识图谱方法在处理专利数据的过程中时间较长。基于数据挖掘的专利数据处理技术研究,使用聚类算法,对专利数据进行聚类分析,确立专利情报中的运算指标,通过词语与文档的关联性对于关键词语进行数据挖掘,并且根据关联规则进行数据分析,根据文本特征进行数据处理。通过实验论证分析,数据挖掘的专利数据处理方法对比传统的知识图谱方法数据处理效率更高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许学添	广东司法警官职业学院信息管理系	27	51	4.0	6.0
2	王鹏	广东司法警官职业学院信息管理系	9	30	3.0	5.0
3	陈志泽	广东司法警官职业学院信息管理系	2	0	0.0	0.0