基于改进人工鱼群算法的稀疏系统估计

• 作者: 厉丹 张思
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏系统估计 人工鱼群算法 水声信道
• 年，卷（期）: dnzsyjsxsb_2020,（4）
• 页码范围: 183-185
• 页数: 3页
• 分类号: TP393

摘要

稀疏系统估计问题近年来受到了广泛的关注,本文以水声通信信道为背景,提出了一种新颖的人工鱼群算法,用于估计受多普勒效应影响的稀疏水声信道。在水声通信系统中,多普勒效应导致的通信信号在时间上的扩展或压缩,同时水面和水底的反射使得水声信道呈现多扩展多时延特点,因而水声信道通常被建模为多扩展多时延信道,呈现较强的稀疏性。利用该特性,水声信道的估计可进一步简化为每一条路径的参数估计(多普勒扩展因子,时延和幅度)。基于此,正交匹配追踪算法在水声信道估计中得到了广泛的应用,但其估计精度的提升依赖于字典的大小,因而估计的高精度以高复杂度为代价。为了解决这个问题,本文提出了改进人工鱼群算法,以迭代的形式进行多径参数的估计,迭代结束时根据人工鱼位置信息估计时变信道参数,重构目标信号,直至剩余信号能量小于设定阈值。仿真实验表明,所提算法具有较高的估计精度和较快的收敛速度,并具有比正交匹配追踪算法更低的复杂度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	厉丹	徐州工程学院信电工程学院	44	121	6.0	9.0
2	张思	徐州工程学院信电工程学院	2	0	0.0	0.0