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摘要:
日标检测是计算机视觉领域中的重要问题,是人脸识别、车辆检测、路网提取等领域的理论基础.随着深度学习的快速发展,与基于滑窗以手工提取特征做分类的传统日标检测算法相比,基于深度学习的日标检测算法无论在检测精度上还是在时间复杂度上都大大超过了传统算法,本文将简单介绍日标检测算法的发展历程.
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目标跟踪
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行为分析
水下图像目标检测数据集及检测算法综述
深度学习
水下目标检测数据集
水下图像增强
水下目标检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 目标检测方法简要综述
来源期刊 科技风 学科
关键词 日标检测 机器学习 深度神经网络
年,卷(期) 2020,(18) 所属期刊栏目 电子信息
研究方向 页码范围 157
页数 1页 分类号
字数 1757字 语种 中文
DOI 10.19392/j.cnki.1671-7341.202018122
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁芳芳 中国船舶重工集团公司第七一八研究所 8 0 0.0 0.0
2 栗佩康 中国船舶重工集团公司第七一八研究所 4 0 0.0 0.0
3 李航涛 中国船舶重工集团公司第七一八研究所 7 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2015(1)
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2020(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
日标检测
机器学习
深度神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技风
旬刊
1671-7341
13-1322/N
16开
河北省石家庄市
1988
chi
出版文献量(篇)
77375
总下载数(次)
264
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