基于第三方平台大数据分析的人才培养质量评价方法研究

• 作者: 周蓉 师瑞峰
• 来源期刊: 教育教学论坛
• 学科: 工学
• 关键词: 人才培养质量评价 大数据 智能分析方法
• 年，卷（期）: 2020,（33）
• 所属期刊栏目: 特别关注
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TP311|G642
• 字数: 4695字
• 语种: 中文

摘要

采用第三方平台大数据分析方法对高校人才培养质量进行评价,对进一步探索高校完善人才培养方案的修订机制、拓展人才能力培养途径与模式具有重要意义.该文采用共词网络、自动分类、文本聚类、机器学习等智能大数据分析方法,对全国各专业的人才数据进行清洗和整理,建立分专业评估的人才质量评价模型,分析具体人才培养质量的能力指标.对某高校自动化专业往届毕业生人才培养质量进行实证分析,研究结果表明,基于大数据分析的人才质量评价模型可以有效利用毕业生数据,为高校人才培养方案修订、课程体系设计提供重要的决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	师瑞峰	华北电力大学控制与计算机工程学院	12	118	7.0	10.0
2	周蓉	华北电力大学控制与计算机工程学院	9	20	3.0	4.0