基于RFM模型的涉烟网络案件嫌疑对象分析

• 作者: 吴斌
• 来源期刊: 智库时代
• 关键词: 涉烟案件 RFM模型 K-Means算法 数据分析
• 年，卷（期）: 2020,（35）
• 所属期刊栏目: 智者论道
• 页码范围: 294-296
• 页数: 3页
• 分类号: F721
• 语种: 中文

摘要

当前，随着互联网的广泛应用，涉烟网络案件往往涉及全国多个省市，涉烟违法活动点多线长、量小次多、时空跨度大、涉及对象多。为核算涉烟网络案件嫌疑人的风险系数，本文运用RFM模型和K-Means算法对X市真实涉烟案件数据进行实验仿真，通过分析违法交易数据信息，帮助烟草办案人员在案件经营侦办、辖区市场监管等过程中实现分类治理、精准打击。