基于Tensorflow的电影推荐系统

• 作者: 王杰
• 来源期刊: 卷宗
• 关键词: 大数据 个性化推荐 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（25）
• 所属期刊栏目: 科技文档
• 页码范围: 346
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12249/j.issn.1005-4669.2020.25.320

摘要

随着大数据、区块链、人工智能等信息新技术的出现和应用,我们已经进入到数据大爆炸时代,海量数据在为用户带来丰富选择的同时也对用户快速检索到需求的信息,企业准确把握用户的需求提出挑战.个性化推荐系统是基于海量企业运营数据,通过挖掘产品数据和用户数据隐藏的信息,实现的针对不同用户的"千人千面"的个性化推荐服务,有助于企业精准把握用户需求,创造价值增益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王杰		2	1	1.0	1.0