基于变权优化背景值改进的GM(1,1)灰色预测模型及其应用

• 作者: 张丽洁 沙秀艳 尹传存 段钧陶 张欣怡 李紫桐 姜福蕾
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色预测 黄金分割 抛物线插值法 变权优化
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 1-6,27
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2021.01.001

摘要

针对传统的GM(1,1)灰色预测模型背景值采用均等权值导致预测精度不高的缺点,本文提出一种变权优化选择背景值方法.首先将黄金分割搜索和抛物线插值法相结合确定改进GM(1,1)模型的背景值;然后将改进后的背景值代入灰色预测代数递推方程,从而代替传统的GM(1,1)模型中的白化方程;最后选取指数数列进行模拟并结合某高校教师人数的实际统计数据进行仿真实验.结果表明,改进的GM(1,1)模型减少了平均相对误差,提高了预测精度,具有一定的应用价值.