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摘要:
为减轻洪水灾害事件可能带来的严重后果,实现对流量的及时、准确预测,提出一种基于时空特征挖掘的流量过程智能模拟方法.该方法首先从空间角度入手,建立测站之间的拓扑结构关系;再利用图卷积网络进行空间挖掘;最后利用门控循环单元进行时序挖掘.试验结果表明,基于时空特征挖掘的流量过程智能模拟方法比基于单一特征的模拟方法效果更好.
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文献信息
篇名 基于时空特征挖掘的流量过程智能模拟方法
来源期刊 河海大学学报(自然科学版) 学科
关键词 时空特征 智能模拟方法 水文预报 图卷积网络 门控循环单元
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 中小河流洪水防控与应急管理关键技术|Key Technology of Flood Prevention, Control and Emergency Management for small and Medium-Sized Rivers
研究方向 页码范围 7-12
页数 6页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI 10.3876/j.issn.1000-1980.2021.01.002
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
时空特征
智能模拟方法
水文预报
图卷积网络
门控循环单元
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
河海大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1980
32-1117/TV
大16开
南京市西康路一号
28-63
1957
chi
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