基于深度学习的网络入侵检测方法研究

• 作者: 万爱华
• 来源期刊: 卫星电视与宽带多媒体
• 学科: 社会科学
• 关键词: 入侵检测 深度学习 异常检测
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 86-88
• 页数: 3页
• 分类号: G221
• 语种: 中文
• DOI: 10.12246/j.issn.1673-0348.2021.01.042

摘要

随着互联网技术的快速发展和普及,网络攻击和威胁已经渗透到我们生活的方方面面,网络安全成为人们关注的焦点.在面对网络攻击的研究中,入侵检测作为保证网络安全的一道防线,起着至关重要的作用.针对当前入侵检测收集的各类数据集中存在的数据不平衡问题,提出了一种基于深度学习的平衡数据生成模型,利用数据生成模型生成平衡数据集,使用这个模型框架进行入侵检测,最终保证网络数据链络的安全.