面向听视觉信息的多模态人格识别研究进展

• 作者: 赵小明 唐志伟 张石清
• 来源期刊: 智能系统学报
• 关键词: 人格识别 人格计算 人格类型 听视觉信息 特征提取 手工特征 深度特征 多模态融合
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 综述|Reviews
• 页码范围: 189-201
• 页数: 13页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.202101034

摘要

人格识别分析是人格计算研究中一个重要的研究内容,在人类行为分析、人工智能、人机交互、个性化推荐等方面具有重要的应用价值,是近年来心理学、认知学、计算机科学等领域中的一个多学科交叉的热点研究课题.本文介绍了与人格识别相关的各种人格类型表示理论和人格识别数据库,阐述了面向听视觉信息的各种听视觉人格特征提取技术,如手工特征和深度特征,并在此基础上对面向听视觉信息人格识别的多模态融合方法做了详细的分类和归纳,最后概括了面向听视觉信息的多模态人格识别发展趋势,并进行了展望.