基于电商评论文本的用户情感分析

• 作者: 刘若雨
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: 评论文本 情感分析 LDA模型
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术|Computer Technology
• 页码范围: 85-87,92
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.04.021

摘要

随着电商行业的迅猛发展,网络购物如雨后春笋般迅速崛起,网购评论数据爆炸式增长,准确挖掘并利用这些能反映消费者情感倾向的信息,已成为商家改进产品质量、提升竞争力不可或缺的手段.该文以国产品牌小米手机为研究对象,利用Python软件爬取天猫商城中的评论信息,对爬取的天猫商城评论数据进行情感分析,分别对正、负面评论构建LDA主题模型,挖掘出大数据背后的隐含信息.