基于隐含语义分析的电商虚假评论识别

• 作者: 李存林 杨世瀚 王晗
• 来源期刊: 广西民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 商品评论 隐含语义分析 虚假评论识别 错位级别
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 52-59
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5054字
• 语种: 中文

摘要

针对目前虚假评论识别都是通过评论者或评论文本的显式特征来进行的,但是没有考虑评论文本的语义信息,分析结果不够准确,因此提出基于隐含语义分析的电商虚假评论识别方法.该方法在基于用户行为特征分析的基础上增加了评论文本的语义分析信息,能在文本语义层次上识别虚假评论,提升了识别准确性,方法中给出了评论文本的可信度度量并针对有序的可信度度量提出了一种新的错位级别评估方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晗	广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室	6	4	2.0	2.0
2	杨世瀚	广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室	9	13	2.0	2.0
3	李存林	广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室	2	2	1.0	1.0