基于情感特征和用户关系的虚假评论者的识别

• 作者: 姬东鸿 邵珠峰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 虚假评论者 情感特征 用户关系
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 158-161,172
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 5297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.05.039

摘要

随着电子商务的迅速发展，人们越来越亲睐于网上购物。在网上购物之前，消费者往往会参考该产品相关的评价以决定是否购买。因此虚假评论者的识别具有非常重要的意义。基于虚假评论者和真实评论者在情感极性上存在的差异，在特征建模过程中增加了评论文本的情感特征，并结合用户之间对于特定商品之间的关系，创建了一个多边图的模型并提出了一种识别虚假评论者的方法。实验结果验证了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬东鸿	武汉大学计算机学院	92	887	16.0	26.0
2	邵珠峰	武汉大学计算机学院	1	16	1.0	1.0