基于评论者关系的垃圾评论者识别研究

• 作者: 刘月 廖祥文 徐小婷 陈水利 魏晶晶
• 来源期刊: 集美大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 互评估 可信度 多边图模型 评论关系 垃圾评论者
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 数理科学与信息工程
• 页码范围: 146-152
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5532字
• 语种: 中文

摘要

垃圾评论者在很大程度上误导潜在消费者和观点挖掘系统.目前检测垃圾评论者的方法主要是基于评论、评论者和商店之间的关系,忽略了评论者之间的关系.针对上述问题,提出了基于评论者多边图的产品垃圾评论者检测方法.首先,以每个评论者为节点,评论者之间的关系为边,构建评论者之间的关系图模型;其次,根据多边图模型,提出了一种基于PageRank的评论者互评估可信度模型来检测垃圾评论者;最后,采用卓越亚马逊和Resellerrating.com平台上的数据进行验证.结果表明:该模型能够更有效地识别出垃圾评论者,在一定程度上解决了难识别仅发表一条评论的评论者的可信度问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈水利	集美大学诚毅学院	62	510	12.0	21.0
2	廖祥文	福州大学数学与计算机科学学院	26	144	7.0	11.0
4	刘月	福州大学数学与计算机科学学院	9	25	3.0	5.0
5	徐小婷	福州大学数学与计算机科学学院	1	4	1.0	1.0
9	魏晶晶		9	26	3.0	5.0