基于用户行为的产品垃圾评论者检测研究

• 作者: 刘大有 王建坤 邱云飞 邵良杉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 用户行为 线性回归模型 垃圾评论者检测 短文本 产品评论 垃圾评论
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 254-257,261
• 分类号: TP311.52
• 字数: 5989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.11.077

摘要

为找到垃圾评论的制造者,提出一种基于用户行为的产品垃圾评论者检测方法.从垃圾评论者的行为目的出发,将其发表垃圾评论的5种行为模式作为垃圾评论者的检测指标,从卓越亚马逊网站获取1 470个评论用户,按单指标选取、5个指标集成选取的方法确定最可能和最不可能成为垃圾评论者的评论用户各25个,并对这50个评论者进行人工标记,根据标记结果设计有监督的线性回归模型.实验结果表明,该模型从1 470个评论者中发现88个用户为垃圾评论者,对垃圾评论者的检测效果优于基于用户有用性投票的基准方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵良杉	辽宁工程技术大学软件学院	189	1464	18.0	27.0
2	邱云飞	辽宁工程技术大学软件学院	70	620	13.0	22.0
3	王建坤	辽宁工程技术大学软件学院	4	44	2.0	4.0
4	刘大有	辽宁工程技术大学软件学院	1	32	1.0	1.0