基于用户行为及文本内容的垃圾评论识别研究

• 作者: 胡龙茂
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾评论 行为特征 评论文本
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 105-107
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2094字
• 语种: 中文

摘要

从海量的在线评论中自动识别出垃圾评论,是消费者及厂家有效利用在线评论的前提.结合垃圾评论者的行为特征及评论文本内容,采用支持向量机构建了垃圾评论识别模型.实验结果表明,该方法有效地识别了垃圾评论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡龙茂		12	19	3.0	3.0