融合情感极性与信任函数的虚假评论检测方法

• 作者: 万程峰 吴晓浩 杨丰瑞
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 虚假评论 情感极性 信任函数 虚假评论检测
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 1679-1685
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 8064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.09.021

摘要

在线评论是用户判断商品质量的一个依据.虚假评论严重影响了消费者的购买行为,现有的虚假评论检测方法从文本出发,忽略了评分的虚假性,评分通常是不精确和不确定的,对虚假评论检测效果不佳.提出融合情感极性与信任函数的虚假评论检测方法(EP-BFRD),利用信任函数处理给定评论者评分中的不确定性和不准确性,考虑与其他评分者提供的评分的相似性,以检测误导性,并判断评论文本情感极性与评分一致性.综合考虑信任函数处理的结果以及评分与文本情感一致性的结果来判断评论的虚假性.在一个真实的数据库上进行实验,实验表明该方法可有效解决虚假评论检测问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓浩	重庆邮电大学通信与信息工程学院	5	1	1.0	1.0
5	万程峰	重庆邮电大学通信与信息工程学院	5	1	1.0	1.0