基于融合特征的虚假评论检测方法

• 作者: 于洪涛 崔瑞飞 张考
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时序分析 动态特征 融合特征 虚假评论 PU-Learning
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 504-508,512
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2016.04.022

摘要

针对现有虚假评论检测方法未充分利用用户历史行为中蕴含的动态信息,首先利用时序分析模型从这些动态信息中挖掘能够刻画用户行为的动态特征;其次,融合这些动态特征与用户层面静态特征发现可疑用户,并将用户可疑概率传播至用户所发表评论得到评论可疑概率;最后,融合评论可疑概率与评论层面静态特征形成融合特征,使用PU-Leaming分类策略实现虚假评论的检测.真实数据集上的实验表明,本文方法的性能优于现有方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于洪涛		44	339	10.0	16.0
2	崔瑞飞		5	55	3.0	5.0
3	张考		3	5	1.0	2.0