一种融合情感规则与机器学习的情感分类方法

• 作者: 唐家明 孟竹 宛艳萍 张芳 谷佳真
• 来源期刊: 高师理科学刊
• 学科: 工学
• 关键词: 情感倾向性 情感规则 权重调优 关联词 特征融合 最优情感分类器
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9831.2020.06.007

摘要

针对评论型长文本的情感倾向性问题,提出了一种融合情感规则与机器学习的分类方法.基于情感规则得出评论的情感得分,该方法将文本分解为一组子句,以词汇为基本颗粒进行分数计算,得出最佳位置权重系数.同时,不同类型句式共归纳出4类关联词与之对应.将所得权重系数与关联词得分相结合,总结出情感计算公式.然后将所得情感得分作为特征融合到机器学习分类器的输入矩阵中,构造最优情感分类器.实验所得最优分类器准确率为0.979,高于同类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宛艳萍	河北工业大学人工智能与数据科学学院	28	59	4.0	6.0
2	张芳	河北工业大学人工智能与数据科学学院	7	31	4.0	5.0
3	孟竹	河北工业大学人工智能与数据科学学院	1	0	0.0	0.0
4	唐家明	河北工业大学人工智能与数据科学学院	1	0	0.0	0.0
5	谷佳真	河北工业大学人工智能与数据科学学院	1	0	0.0	0.0