基于改进的模态分解和组合预测模型的短期负荷预测

• 作者: 陶伟龙 王洪波 张传海 汪晓彤
• 来源期刊: 安徽电气工程职业技术学院学报
• 关键词: 改进的模态分解 负荷特性 组合模型 误差评价
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 电力技术
• 页码范围: 5-12
• 页数: 8页
• 分类号: TM715+.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9706.2021.01.003

摘要

短期负荷预测是电网调度计划重要的支撑依据,同时短期负荷预测的预测精度也是电网系统安全稳定运行的基础和前提.文中提出了基于改进的模态分解和组合预测模型(EEMD-组合模型)的预测思想,实现对短期电力负荷的精准预测.首先利用改进的模态分解实现对历史序列分解,挖掘不同频段序列的负荷特性以及与影响因素的关联关系,然后针对不同频段的序列使用不同的预测方法,最终集成整体预测结果,并使用均方根误差和平均相对误差进行测后评价,同时与其他预测模型进行对比.结果表明EEMD-组合模型可以很精准地预测未来负荷变化情况.