基于模拟退火-轻型梯度提升机的电厂出力短时多点预测方法

• 作者: 邓真平 熊中博 周新宇 谢军
• 来源期刊: 西北民族大学学报（自然科学版）
• 关键词: 电厂出力 多点预测 出力预测 模拟退火 LightGBM模型
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 数理科学和化学|Mathematics Science and Chemistry
• 页码范围: 4-10
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2102.2021.01.003

摘要

电力作为当今社会重要的能源之一,被广泛应用于社会的生产和生活,并在促进社会经济发展、改善居民生活水平等方面发挥了重要的推动作用.但在现实生活中,由于电能具有难以大量存储的特点,电厂发电与电网侧用电消耗水平的不匹配,导致电力资源的浪费.因此,对电厂出力的准确预测对于优化电厂发电计划具有重要意义.文章基于模拟退火算法和LightGBM构建了一种考虑多因素的电厂出力短时多点预测方法,并利用实际的电厂出力数据和影响因素数据对模型的预测效果进行了验证.实验结果表明,该模型的预测精度可达87％.