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摘要:
提出了一种基于生成对抗网络的语义分割模型,包括一个全卷积语义分割网络以及一个判别网络,其中语义分割网络负责生成与输入图像对应的语义分割图,判别网络负责检测分割图与真实标签的区别,以促使分割网络改进分割效果.为了更好的提取全局结构信息,语义分割网络中采用了金字塔池化模块,对不同规模的空间区域进行池化操作.另外,为了应对语义分割训练数据集人工标注成本过高的问题,利用判别网络生成伪标签协助语义分割网络进行训练,从而实现了半监督训练效果.模型在PASCAL VOC2012数据集中进行了测试,结果表明该模型在全监督和半监督条件下均优于已有方法.
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文献信息
篇名 基于生成对抗网络的半监督图像语义分割
来源期刊 复杂系统与复杂性科学 学科 工学
关键词 语义分割 生成对抗网络 金字塔池化 半监督训练
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-29
页数 7页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.13306/j.1672-3813.2021.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱锋 1 0 0.0 0.0
2 刘其朋 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
语义分割
生成对抗网络
金字塔池化
半监督训练
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
复杂系统与复杂性科学
季刊
1672-3813
37-1402/N
16开
青岛市宁夏路308号青岛大学《复杂系统与复杂性科学》杂志社
2004
chi
出版文献量(篇)
903
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5
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11068
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