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基于RS-RBF的燃气轮机控制系统传感器故障诊断研究
基于RS-RBF的燃气轮机控制系统传感器故障诊断研究
作者:
云世豪
涂煊
彭道刚
张浩
张腾
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
燃气轮机控制系统
离散化
粗糙集
RBF神经网络
故障诊断
摘要:
燃气轮机控制系统在电厂安全运行中起到重要作用,而传感器作为控制系统中的测量信号装置,其安全性至关重要,因此开展对燃气轮机控制系统传感器的故障诊断研究具有重要意义.在传感器故障诊断中,需要从故障信息中提取出有效的诊断规则.为了解决这一问题,提出了一种改进离散化方法对数据进行预处理,结合粗糙集(RS)和径向基(RBF)神经网络对传感器进行故障诊断研究.实验结果表明,该方法减少了燃气轮机控制系统传感器故障类型的误判率.
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文献信息
篇名
基于RS-RBF的燃气轮机控制系统传感器故障诊断研究
来源期刊
上海电力大学学报
学科
工学
关键词
燃气轮机控制系统
离散化
粗糙集
RBF神经网络
故障诊断
年,卷(期)
2021,(1)
所属期刊栏目
清洁安全发电
研究方向
页码范围
17-22
页数
6页
分类号
TM621.6
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2096-8299.2021.01.004
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
燃气轮机控制系统
离散化
粗糙集
RBF神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电力大学学报
主办单位:
上海电力学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
2096-8299
CN:
31-2175/TM
开本:
大16开
出版地:
上海市平凉路2103号
邮发代号:
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
2781
总下载数(次)
10
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