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摘要:
燃气轮机控制系统在电厂安全运行中起到重要作用,而传感器作为控制系统中的测量信号装置,其安全性至关重要,因此开展对燃气轮机控制系统传感器的故障诊断研究具有重要意义.在传感器故障诊断中,需要从故障信息中提取出有效的诊断规则.为了解决这一问题,提出了一种改进离散化方法对数据进行预处理,结合粗糙集(RS)和径向基(RBF)神经网络对传感器进行故障诊断研究.实验结果表明,该方法减少了燃气轮机控制系统传感器故障类型的误判率.
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文献信息
篇名 基于RS-RBF的燃气轮机控制系统传感器故障诊断研究
来源期刊 上海电力大学学报 学科 工学
关键词 燃气轮机控制系统 离散化 粗糙集 RBF神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 清洁安全发电
研究方向 页码范围 17-22
页数 6页 分类号 TM621.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-8299.2021.01.004
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
燃气轮机控制系统
离散化
粗糙集
RBF神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电力大学学报
双月刊
2096-8299
31-2175/TM
大16开
上海市平凉路2103号
1980
chi
出版文献量(篇)
2781
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