基于RS-RBF的燃气轮机控制系统传感器故障诊断研究

• 作者: 云世豪 涂煊 彭道刚 张浩 张腾
• 来源期刊: 上海电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 燃气轮机控制系统 离散化 粗糙集 RBF神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 清洁安全发电
• 页码范围: 17-22
• 页数: 6页
• 分类号: TM621.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-8299.2021.01.004

摘要

燃气轮机控制系统在电厂安全运行中起到重要作用,而传感器作为控制系统中的测量信号装置,其安全性至关重要,因此开展对燃气轮机控制系统传感器的故障诊断研究具有重要意义.在传感器故障诊断中,需要从故障信息中提取出有效的诊断规则.为了解决这一问题,提出了一种改进离散化方法对数据进行预处理,结合粗糙集(RS)和径向基(RBF)神经网络对传感器进行故障诊断研究.实验结果表明,该方法减少了燃气轮机控制系统传感器故障类型的误判率.