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利用全基因组SNP信息, 筛选陆地棉品种特异的核心SNP位点组合, 可为陆地棉品种身份鉴定提供准确高效的检测手段。本研究利用棉花CottonSNP80K芯片对326份不同来源的陆地棉种质进行SNP分型。以南京农业大学陆地棉TM-1基因组Gossypium hirsutum (AD1) genome NBI v1.1版本为参考序列, 对SNP位点进行注释。结果表明, 93.85% (72 990/77 774)的位点检出率超过99%, 61 595 (79.20%)个SNP位点具有多态性, 其中76.32% (47 009)的位点最小等位基因频率(MAF)大于0.1。基于位点检出率大于0.99、位点具多态性、MAF大于0.2、杂合率小于0.05、每条染色体的SNP密度为400 kb/SNP左右等要求, 最终获得4857个覆盖全基因组的高质量核心SNP位点组合。这些核心SNP位点组合平均检出率接近100%; 平均MAF值为0.34; 平均杂合率为0.02; 99%以上的陆地棉材料均能够被准确鉴定。统计分析表明利用核心SNP位点组合与CottonSNP80K的鉴定结果呈极显著相关。本研究提供了包含4857个SNP位点, 适于陆地棉品种指纹图谱绘制的核心SNP位点组合, 可实现陆地棉品种身份鉴定和品种确权。
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文献信息
篇名 适于陆地棉品种身份鉴定的SNP核心位点筛选与评价
来源期刊 作物学报 学科
关键词 DNA芯片 指纹图谱 SNP 核心位点 陆地棉
年,卷(期) 2021,(11) 所属期刊栏目 作物遗传育种·种质资源·分子遗传学
研究方向 页码范围 1631-1639
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1006.2018.01631
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DNA芯片
指纹图谱
SNP
核心位点
陆地棉
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期刊影响力
作物学报
月刊
0496-3490
11-1809/S
大16开
1950-01-01
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