基于用户画像的患者就医影响因素研究

• 作者: 佟金铎 郭凤英 翟兴 李岩 陈晓倩
• 来源期刊: 医学信息
• 学科: 医学
• 关键词: 在线医疗网站 用户画像 就医体验 机器学习
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 医学信息学
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: R197
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1959.2021.02.004

摘要

随着信息技术和医疗服务水平的提升,越来越多的患者开始通过在线医疗网站进行挂号就诊.基于这一因素的影响,患者对于在线医疗网站的需求量与日俱增,同时产生了大量的就医数据.本文通过采集在线医疗网站的数据信息,运用文本分析、用户画像模型及机器学习等技术手段,分析影响患者就医体验的因素以及不同因素的影响程度.根据研究结果 完善在线医疗网站的医师推荐机制及医师服务准则,促使医生提供更加优质的服务,提高患者对在线医疗网站的使用体验.