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摘要:
在计算机视觉领域中,行为识别是重点研究问题。而随着大规模行为数据的收集以及计算机水平的提升,深度神经网络得到了长足发展,计算机视觉性能超越了以往,但是当前方法也存在一些局限。本文就深度神经网络中的行为识别算法展开研究,首先阐述了行为识别现状,其次分布分析了RGB视频行为识别和人体骨架3D行为识别。
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文献信息
篇名 基于深度神经网络的行为识别算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 深度神经网络 行为识别算法 集成学习
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-18
页数 2页 分类号 TP393
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研究主题发展历程
节点文献
深度神经网络
行为识别算法
集成学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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