大闸蟹养殖大数据分析模型和应用进展

• 作者: 段青玲 刘怡然 周新辉 任妮 李道亮
• 来源期刊: 农业大数据学报
• 关键词: 大闸蟹养殖 单品种大数据 数据分析 数据模型 水产大数据 智慧水产养殖 农业大数据 智慧农业
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 专题——农产品单品种大数据
• 页码范围: 56-65
• 页数: 10页
• 分类号: TP311.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19788/j.issn.2096-6369.210106

摘要

大闸蟹是我国特有的名优水产养殖品种,随着大闸蟹单品种大数据建设的推进,利用大数据分析技术挖掘数据潜在价值,成为促进大闸蟹产业链升级的重要手段.大数据分析模型是应用大数据技术理清数据相互关系,发掘事物内在规律的重要工具,对大数据技术能否在大闸蟹养殖领域成功应用,促进大闸蟹养殖产业升级有决定性影响.本文重点梳理了大闸蟹养殖大数据分析模型在水质预测预警、水质调控、投喂策略、病害防治、行为分析和品质鉴别等方面的应用进展,介绍了当前大闸蟹养殖大数据的平台建设现状,分析和讨论了大闸蟹养殖大数据分析模型当前面临的问题和发展方向.综述结果表明,大数据技术与大闸蟹全产业链深度融合有其基础和优势,但在利用大数据分析模型解决实际问题时,仍然面临针对性差、应用面窄和关联性低的问题.应充分考虑产业特点,深度挖掘现实需求,从提供智能化数据分析服务并建设多功能的大数据平台方面深化大数据技术在大闸蟹全产业链的应用,以期形成可借鉴、可移植的建设模式,为其他农产品大数据的建设提供参考.