基于Chebyshev-Taylor-Fourier混合级数模型函数的多源气动数据融合方法

• 作者: 傅建明 李欣益 唐海敏 伍彬 梁伟 李小林
• 来源期刊: 气体物理
• 学科: 航空航天
• 关键词: 气动辨识 数据融合 最小二乘 级数 气动模型
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 45-51
• 页数: 7页
• 分类号: V211.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.19527/j.cnki.2096-1642.0829

摘要

针对飞行器气动力多源数据融合、 飞行试验气动辨识问题,提出了一种基于Chebyshev-Taylor-Fourier混合级数模型函数、不确定度平衡权函数和加权最小二乘原理的多源数据融合和辨识方法.该方法采用二元Cheby-shev级数、Taylor级数和Fourier级数技术建立飞行器气动模型函数,采用权函数技术平衡各数据源间的不同精度和不确定度,采用最小二乘法原理确定超定方程组解,从而获得Chebyshev-Taylor-Fourier混合级数模型函数的各项参数值,最终确定多源数据融合的飞行器气动力(力矩)系数模型函数数学表达式.典型的应用实例表明该方法高效实用、精度可靠,工程应用前景良好.