贝叶斯个性化排序的代码评审员推荐方法

• 作者: 曹健 李敏 赵海燕 陈庆奎
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 代码评审 审阅者推荐 开源社区 贝叶斯
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 27-33
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对如何提高代码评审效率的问题,本文提出了BPR-CR2评审者推荐模型.该模型中结合了评审者与代码Pull请求的专业关联性、与Pull请求提出者的社交关联性、与Pull请求的代码路径相关性以及评审者的积极性因素,基于贝叶斯个性化排序的思想学习每个评审者在进行Pull请求选择时的权重偏好,从而能够对每个Pull请求推荐评审者.在Github平台的5个流行项目的数据集上进行了测试,与目前5个典型算法相比,BPR-CR2的性能优于其他算法.