基于神经网络的复杂电子装备调试决策技术

• 作者: 巫婕妤 胡刚 吕海飞 汪智萍
• 来源期刊: 制导与引信
• 关键词: 电子装备调试 神经网络 模型预测 决策系统
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 材料与工艺技术
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0576.2021.01.010

摘要

针对复杂电子装备性能指标和调试元器件参数之间存在非线性耦合关系,难以用精确数学模型表示的问题,提出一种基于神经网络的复杂电子装备调试决策方法,并构建了复杂电子装备调试数据库与知识库,开发了调试决策系统.该决策方法通过建立神经网络模型,利用历史调试数据进行训练,模拟电子装备性能指标和调试元器件参数之间的关联关系,实现调试参数的预测.仿真试验结果表明:基于神经网络模型的调试决策系统调试参数预测效果较好,可以为人工调试提供决策支持.