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摘要:
自然语言处理(NLP)是近年来大数据和机器学习兴起后的一项热门技术.随着深度学习的发展,自然语言处理领域也得到了里程碑式的转变,其中包括BERT大规模语言训练模型的出现.该模型的出现使得文本挖掘得到了质的飞跃,满足了更多的实际需求,解决了非结构化数据进行特征向量化的相关问题.
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文献信息
篇名 BERT语言模型的探究
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科
关键词 自然语言处理 BERT模型 深度学习 语言模型
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 软件研发与应用
研究方向 页码范围 21-23
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
自然语言处理
BERT模型
深度学习
语言模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑编程技巧与维护
月刊
1006-4052
11-3411/TP
大16开
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
82-715
1994
chi
出版文献量(篇)
14554
总下载数(次)
80
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