一种自适应性在线自主学习模型研究

• 作者: 刘兴红 梅佳星 张军翔 徐琦
• 来源期刊: 湖北师范大学学报（自然科学版）
• 关键词: 在线自主学习 自适应性 诊断 推荐 自适应引擎
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: G43
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-3149.2021.01.006

摘要

随着大数据时代的到来,在线学习无处不在,自适应学习日益成为教育界关注的热点问题,探讨在线自主学习的自适应性研究具有重要意义.通过对相关文献的分析,构建了在线自主学习模型和自适应在线自主学习模型.研究归纳出自适应性在线自主学习的过程一般都有获取、分析、选择、展示四个主要环节,而在线自主学习的自适应性研究主要是对自适应过程进行研究.研究旨在提供精准的个性化学习服务,提高教育质量.