融合算法在蓄电池SOC估算中的研究综述

• 作者: 王晓辉 郑超 张思义 戴明 肖伟 陈醒
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 蓄电池 荷电状态(SOC) 融合算法
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 43-46,88
• 页数: 5页
• 分类号: TM912
• 语种: 中文
• DOI: 10.16527/j.issn.1003-6954.20210110

摘要

蓄电池的荷电状态(SOC)是电池管理系统中的重要参数之一,准确估算电池SOC对生产运行具有重要意义.首先,阐释了SOC的定义;其次,分析了传统单一SOC估算法的不足;然后,论述了近几年蓄电池SOC融合估算方法如神经网络、卡尔曼滤波法和综合法的研究进展,并分析了各种方法存在的优缺点;最后,给出总结与展望.提出充分利用数据挖掘和深度学习技术,将BMS记录的历史数据用于蓄电池SOC的估算,有助于提高计算精度和应用范围.