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直肠癌肠系膜下动脉根部淋巴结转移的预测模型构建及准确性验证
直肠癌肠系膜下动脉根部淋巴结转移的预测模型构建及准确性验证
作者:
袁建
姚磊
屈兵
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
直肠肿瘤
肠系膜动脉
淋巴结
预测模型
验证
摘要:
目的 构建直肠癌肠系膜下动脉(IMA)根部淋巴结转移的预测模型并验证其准确性.方法 回顾性分析2014年1月至2019年3月行直肠癌手术的156例患者资料,所有患者均行IMA根部淋巴结清扫.统计分析采用SPSS 20.0软件,对与IMA根部淋巴结转移相关的临床病理因素进行单因素分析(采用χ2检验)及多因素Logistic回归分析.并构建IMA根部淋巴结转移的预测模型,通过描绘受试者工作特征曲线(ROC)并计算曲线下面积(AUC)从而来评估模型的预测能力,P<0.05表示差异具有统计学意义.并以术后病理诊断结果 为金标准对预测模型进行验证.结果 在156例患者中,IMA根部淋巴结转移21例,转移率为13.5%;平均每例送检淋巴结为2.3个(1~9个),共送检淋巴结359个,其中有转移的淋巴结有72个,转移度为20.1%.多因素回归分析结果 显示,肿瘤大小、pT分期、分化程度、是否有肝转移及术前血清CEA水平是IMA根部淋巴结转移的独立危险因素.根据Logistic回归分析各变量的回归系数构建预测模型,通过绘制ROC曲线,计算出AUC值为0.856(95%CI 0.825~0.886),当最佳临界值为2.49时对IMA根部淋巴结转移具有预测价值,此时该预测模型的灵敏度为90.21%,特异度为86.20%,约登指数为0.56.以术后病理诊断为金标准,验证预测模型,灵敏度为85.71%,特异度为99.26%,两者灵敏度和特异度差异无统计学意义(P>0.05).结论 基于Logistic多因素回归分析建立预测模型具有较高的灵敏度和特异性,对直肠癌肠系膜下动脉根部淋巴结转移的患者具有较高的预测价值,为临床实践提供一定的理论支撑.
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直肠癌
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预测模型
结直肠癌淋巴结转移的多因素分析
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文献信息
篇名
直肠癌肠系膜下动脉根部淋巴结转移的预测模型构建及准确性验证
来源期刊
中华普外科手术学杂志(电子版)
学科
关键词
直肠肿瘤
肠系膜动脉
淋巴结
预测模型
验证
年,卷(期)
2021,(1)
所属期刊栏目
论著
研究方向
页码范围
31-34
页数
4页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.3877/cma.j.issn.1674-3946.2021.01.010.
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中华普外科手术学杂志(电子版)
主办单位:
中华医学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-3946
CN:
11-9293/R
开本:
16开
出版地:
北京东城区南门仓5号
邮发代号:
创刊时间:
2007
语种:
chi
出版文献量(篇)
1944
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