以概念格为背景的关联规则可视化

• 作者: 史先进 张磊 杨葛英 沈夏炯
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 概念格 关联规则 泛化和例化 知识发现 可视化
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 84-91
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2002-0368

摘要

传统的关联规则表示方法无法展示概念之间的本质关系,缺少对概念层面的认识,忽略了知识发现结果的共享等问题,而概念格作为一种能够生动简洁地体现概念之间泛化和例化关系的数据结构,在对关联规则可视化和发现潜在知识方面也有着独特的优势.提出了以概念格为背景的关联规则可视化方法,以概念为查找单元,在概念格中寻找需要展示的关联规则路径,将属性之间的关联关系扩展到概念层面,并给出了相对应的多模式规则的可视化的策略与算法.结合某校图书馆借书记录数据,进行关联规则分析与可视化实现.实验结果表明,该可视化方法在知识发现和共享方面具有良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈夏炯		67	535	12.0	21.0
2	张磊		90	473	11.0	18.0
3	史先进		5	40	4.0	5.0
4	杨葛英		1	0	0.0	0.0