洪水预报实时校正技术研究进展

• 作者: 黄一昕 王钦钊 梁忠民 邓晓栋
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 关键词: 实时校正技术 洪水预报 反馈模拟 误差自回归 递推最小二乘 卡尔曼滤波 动态系统响应
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 12-35
• 页数: 24页
• 分类号: P338|TV122
• 语种: 中文
• DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2021.0002

摘要

回顾国内外洪水预报实时校正的产生背景,评述其理论与方法的发展历程.在此基础上,将实时校正方法归纳为终端误差校正和过程误差校正两类,并梳理出各自的典型校正方法以及联合校正方法,概述不同方法的研究成果及进展.重点介绍其中的反馈模拟技术、误差自回归算法(AR)、递推最小二乘算法(RLS)、卡尔曼滤波技术(KF)和动态系统响应曲线算法(DSRC)等5种代表性的实时校正技术,阐述其计算过程,并分析其特点与适用性.对洪水预报实时校正的未来发展方向及研究热点进行了展望.