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摘要:
目的:从亚像元、像元和对象的角度对不同类型水体信息进行识别提取,探讨Landsat 8 OLI数据对水体面积提取方法的有效性.方法:采用监督分类-神经网络法、面向对象法、MNDWIOSTU阈值法和线性混合像元分解法,分别对合肥市水体信息进行提取分析.结果:采用的4种方法均适用于合肥境内的水体研究,其中线性混合像元分解法提取精度最高且具有较强的鲁棒性,总体精度和Kappa系数的平均值高达97.05% 和0.97.结论:针对中等分辨率的Landsat 8 OLI数据,基于亚像元的线性混合像元分解方法对水体识别具有较好的精度,可为更精细或更大尺度的水体信息提取提供技术参考.
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文献信息
篇名 基于Landsat 8 OLI的合肥市水域面积提取方法有效性研究
来源期刊 安徽科技学院学报 学科
关键词 合肥市 Landsat 8 OLI 水体提取 线性分解 混合像元
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 工程技术|Engineering Technology
研究方向 页码范围 58-63
页数 6页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.19608/j.cnki.1673-8772.2017.0919
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合肥市
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水体提取
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研究起点
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期刊影响力
安徽科技学院学报
双月刊
1673-8772
34-1300/N
16开
安徽省凤阳县东华路9号
1984
chi
出版文献量(篇)
3123
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7
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