考虑多因素的驾驶行为安全评价与风险等级预测

• 作者: 安玉 焦朋朋 白紫秀
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 风险预测 支持向量机 驾驶行为 交通安全 模拟驾驶
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真模型/系统置信度评估技术
• 页码范围: 118-126
• 页数: 9页
• 分类号: U491.254|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.20-0033

摘要

为了研究道路交通系统中"人-车-路"多因素对驾驶行为及车辆安全状态的影响,设计了多因素组合成6种场景时模拟驾驶对照试验.利用驾驶模拟器、生理仪、眼动仪分别采集驾驶行为相关的19项指标,选用方差分析比较各项驾驶行为指标差异情况.选用非线性支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对样本数据进行分类及预测,建立了驾驶行为风险等级预测模型,并利用试验数据验证了模型的有效性.结果表明:模型的预测精度达到93.94％,建立的风险等级预测模型能够有效的判别驾驶员及车辆的状态.