时间序列模型对细菌耐药率变化趋势预测价值

• 作者: 钱鑫 熊世娟 杨廷秀 胡方芳 谢娟
• 来源期刊: 药品评价
• 关键词: 肺炎克雷伯菌 细菌耐药性 时间序列
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 药事管理|Pharmaceutical Administration
• 页码范围: 260-264
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19939/j.cnki.1672-2809.2021.05.02

摘要

目的:探讨时间序列模型对细菌耐药率变化趋势的预测价值.方法:回顾性分析贵州省人民医院2013年1月至2018年12月肺炎克雷伯菌对美罗培南的耐药率,采用自回归移动平均模型(ARMA)对收集的数据进行分析和预测,通过对建立的模型进行拟合优度检验,最终确定最优模型进行耐药趋势的预测.结果:对收集的原始数据进行平稳化检验、差分、模型识别,获得IMA(1,1)为最优模型,拟合优度检验提示预测值与实际值吻合度较高,模型拟合效果较好.结论:时间序列模型可较好的分析和预测细菌耐药率的变化趋势.