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摘要:
针对传统的基于欧几里得距离函数计算轨迹相似性过程,要求轨迹等长且时间点对应,没有考虑轨迹的形状,一定程度影响了轨迹隐私保护的效果和数据的利用率问题,提出了一种基于Fréchet距离函数的轨迹隐私保护方法.该方法将轨迹运动方向相近且平均速度相近的轨迹匿名在一起,利用Fréchet距离方法计算轨迹间的距离,最后利用轨迹图之间的权值实现轨迹匿名集合.与其他隐私保护算法比较,在隐私保护和信息损失率上都有一定的改进,表明该方法在处理隐私保护数据方面是有效的.
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文献信息
篇名 基于Fr(e)chet距离函数的轨迹隐私保护方法
来源期刊 北京工业大学学报 学科 工学
关键词 轨迹数据 隐私保护 Fréchet距离函数 数据可用性 k-匿名 轨迹图
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 127-134
页数 8页 分类号 TP309.2
字数 语种 中文
DOI 10.11936/bjutxb2019120028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兴兰 36 67 5.0 6.0
2 杨文金 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
轨迹数据
隐私保护
Fréchet距离函数
数据可用性
k-匿名
轨迹图
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
北京工业大学学报
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0254-0037
11-2286/T
大16开
北京市朝阳区平乐园100号
2-86
1974
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