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摘要:
城市道路交叉口信号控制是交管工作持续关注的课题,关于协调好有限的道路资源与日益增长的交通需求之间的矛盾,有着至关重要的作用.由于道路自身条件约束,交通流的组成特点复杂,路网交通路呈现非线性动态特征,无法进行精准的数学建模控制.本文提出的迭代学习控制方法,根据交通流的组成和变化特点调整信号控制周期及有效绿灯时长,实现交通信号动态优化控制,保证车辆在路网中能够高效、平稳地通行,是针对非线性动态交通流的一种动态寻优控制算法,能够有效减少路口车辆等待时间、提高通行效率.考虑对不同相位设计方案的适应性,在传统配时优化模型的基础上,构建综合相位设计元素的交通信号迭代学习控制模型,并通过Vissim仿真软件和Python编程语言搭建仿真测试环境,验证了提出模型的有效性.
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Q学习
模糊逻辑
参数融合
相位配时
城市道路网络交通信号协调控制的优化
城市道路网络
交通信号协调控制
优化模型
算法
内容分析
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文献信息
篇名 基于路口相位方案优化设计的城市道路交通信号迭代学习控制方法研究
来源期刊 软件 学科
关键词 迭代学习控制 相位设计 动态优化控制
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 设计研究与应用
研究方向 页码范围 86-91
页数 6页 分类号 U491.54
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2021.01.025
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研究主题发展历程
节点文献
迭代学习控制
相位设计
动态优化控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
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