高校图书馆读者借阅行为分析的数据挖掘算法

• 作者: 范雯雯
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高校图书馆 读者借阅行为 分类精度 应用实例 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 115-117
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

读者借阅行为分析可以提高高校图书馆书籍利用率,为了解决传统高校图书馆读者借阅行为分析算法存在精度低、效率低等缺陷,以获得理想高校图书馆读者借阅行为分析结果为目标,提出了高校图书馆读者借阅行为分析的数据挖掘算法.首先分析高校图书馆读者借阅行为分析原理,然后采用数据挖掘算法——最小二乘支持向量机对高校图书馆读者借阅行为数据进行建模和分析,并对最小二乘支持向量机参数确定问题进行了研究,最后收集了大量的高校图书馆读者借阅行为数据,并进行了高校图书馆读者借阅行为分析的应用实例仿真验证.结果表明,提出的算法对高校图书馆读者借阅行为分析精度超过95％,而对比算法的高校图书馆读者借阅行为分析精度均低于90％,同时这个算法的高校图书馆读者借阅行为分析效率更高,具有十分明显的优势.