气体管道运行状态特征提取与状态识别

• 作者: 阚玲玲 叶蕾 高丙坤 梁洪卫 路敬祎
• 来源期刊: 压力容器
• 学科: 工学
• 关键词: 气体管道泄漏检测 可变模态分解 特征提取 运行状态识别
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 14-21
• 页数: 8页
• 分类号: TH49|TE973.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4837.2021.02.003

摘要

研究了气体管道各种运行状态下的声波信号特征参数,通过仿真分析验证可变模态分解(VMD)后前两个分量的中心频率IMF1和IMF2,以及经VMD-Wavelet处理后重构信号的云模型特征熵En和重心频率FC可以作为气体管道运行状态识别的特征参数;研究了反向传播神经网络,提出VMD-En-BP模型,通过测试分析发现,该模型能够准确识别气体管道的正常运行、敲击、渗漏、小泄漏和大泄漏等五种运行状态.