基于偏微分方程的自适应图像去噪模型

• 作者: 殷素雅 唐泉
• 来源期刊: 科技通报
• 关键词: 自适应图像去噪 差分曲率 分数阶微分算予 各向异性扩散
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13774/j.cnki.kjtb.2021.04.016

摘要

为了在图像去噪过程中提高去噪效率,本文结合差分曲率和分数阶微分算子,提出一种新的自适应图像去噪模型.把差分曲率引进偏微分方程图像去噪模型中,利用图像梯度、差分曲率和分数阶微分算子的性质,较好的区分图像边缘、平坦区域及噪声,分数阶微分算子由图像中局部方差确定,构造的去噪模型能自适应的扩散去噪,并且在去噪的同时可以保留更多的边缘信息和纹理.实验表明,新算法在客观质量评价方面,提高了峰值信噪比和结构相似度;在主观视觉方面,保留了更多的边缘信息,得到了较好的图像去噪效果.