融合Copulas理论和关联规则挖掘的查询扩展

• 作者: 黄名选 胡小春
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 关键词: 自然语言处理 查询扩展 信息检索 关联规则 文本挖掘
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用|Researches and Applications
• 页码范围: 176-187
• 页数: 12页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202102009

摘要

将Copulas理论引入文本特征词关联模式挖掘,提出融合Copulas理论和关联规则挖掘的查询扩展算法.从初检文档集中提取前列n篇文档构建伪相关反馈文档集或用户相关反馈文档集,利用基于Copulas理论的支持度和置信度对相关反馈文档集挖掘含有原查询词项的特征词频繁项集和关联规则模式,从这些规则模式中提取扩展词,实现查询扩展.在NTCIR-5 CLIR中英文本语料上的实验表明,文中算法可有效遏制查询主题漂移和词不匹配问题,改善信息检索性能,提升扩展词质量,减少无效扩展词.