工业智能化,AWS的机器学习"功能库"

• 作者: 张楠
• 来源期刊: 软件和集成电路
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 产业纵横
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

在新基建浪潮引领下,工业互联网蓬勃发展.工业互联网的本质是通过开放的、全球化的工业级网络平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品、客户紧密地连接和融合起来,高效共享工业经济中的各种要素资源,从而通过自动化、智能化的生产方式降低成本、增加效率,帮助制造业企业延长产业链,推动制造业企业转型发展. 在工业互联网的发展历程中,一个无法回避的核心就是人工智能技术.从技术体系的角度来看,AI是工业领域自动化、数字化、智能化的必要支撑,也是大数据、云计算、物联网等诸多技术的最终诉求.人工智能不仅能够促进产业领域的效率提升,还能促进产业领域岗位升级,提高传统工作的附加值.