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基于深度学习的智能动态防御系统
基于深度学习的智能动态防御系统
作者:
张俊峰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
应用安全
深度学习
动态防御
摘要:
在面对日益突出的网络安全问题,现有的基于威胁特征感知的防御机制,在应对未知风险、高级持续性威胁(APT)、机器流量中,暴露其不足之处,论文提出了基于深度学习的智能动态防御系统架构,提升了互联网应用网络安全威胁应对能力.
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文献信息
篇名
基于深度学习的智能动态防御系统
来源期刊
网络空间安全
学科
关键词
应用安全
深度学习
动态防御
年,卷(期)
2021,(1)
所属期刊栏目
可控与防御
研究方向
页码范围
67-70
页数
4页
分类号
TP393.0
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-9456.2021.01.013
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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节点文献
应用安全
深度学习
动态防御
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络空间安全
主办单位:
中国电子信息产业发展研究院
赛迪工业和信息化研究院有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-9456
CN:
10-1421/TP
开本:
16开
出版地:
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层
邮发代号:
82-938
创刊时间:
2010
语种:
chi
出版文献量(篇)
3296
总下载数(次)
16
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