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摘要:
在面对日益突出的网络安全问题,现有的基于威胁特征感知的防御机制,在应对未知风险、高级持续性威胁(APT)、机器流量中,暴露其不足之处,论文提出了基于深度学习的智能动态防御系统架构,提升了互联网应用网络安全威胁应对能力.
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文献信息
篇名 基于深度学习的智能动态防御系统
来源期刊 网络空间安全 学科
关键词 应用安全 深度学习 动态防御
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 可控与防御
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 TP393.0
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9456.2021.01.013
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研究主题发展历程
节点文献
应用安全
深度学习
动态防御
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络空间安全
月刊
1674-9456
10-1421/TP
16开
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层
82-938
2010
chi
出版文献量(篇)
3296
总下载数(次)
16
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